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现实生活中发生,但自动驾驶算法还没有预料到或者覆盖到的情况。
趋势 1:很多人类司机可以顺利识别的情况,由于被‘深度学习’漏掉了,从而导致车祸。
趋势 2:没有预料或者覆盖到的边缘案例越来越多,从而导致无穷尽。

著名的一夜之间从自动驾驶改回辅助驾驶。
工信部:不得过度宣传,新标出台。
问题就是:
1. 复杂路况无法穷尽。总是有新情况发生。
2. 你学的十八般武艺,只是大海的一部分,远远不够。
路况识别
动物识别
物体识别
转弯
左/右转处理
黄灯处理
路边标识混淆
一看二慢三通过
车外广告混淆
停牌处理
交通环处理
自行车处理
左转处理
电动车处理

问题在于人工智能学不到人的常识和应急反应
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